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Was ist A / B-Test?

A / B-Tests, auch als Split-Tests bezeichnet, sind eine Testmethode, mit der zwei oder mehr Versionen derselben Seite oder App verglichen werden, um festzustellen, welche Version konvertiert oder eine bessere Leistung erbringt. Obwohl der Name (A / B-Test) darauf hindeutet, dass das Experiment durchgeführt wird, um zwei Seiten zu vergleichen, kann es tatsächlich so viele Seiten enthalten, wie gewünscht.

Wie funktionieren A / B-Tests?

Um einen A / B-Test durchzuführen, wählen Sie das Element (jeweils nur eines) Ihrer Seite aus, das Sie testen möchten (z. B. CTA-Schaltfläche, Überschrift, Kopie, Bild, Video usw.), und ändern Sie es in einer Version der Seite.





Zeigen Sie diese Versionen dann zwei Zielgruppen ähnlicher Größe und verwenden Sie statistische Analysen, um festzustellen, welche Variation für ein festgelegtes Conversion-Ziel besser funktioniert. Sie können auch in Betracht ziehen, Ihre gesamte Zielseite oder zu erstellen E-Mail-Kampagne Eine Variable, bei der zwei völlig unterschiedliche Seiten (oder E-Mail-Kampagnen) erstellt und gegeneinander getestet werden.

Um sicherzustellen, dass Ihr Experiment gültige Ergebnisse liefert, müssen Sie eine sogenannte „Kontrolle“ einrichten. Die Steuerung ist einfach die unveränderte Version Ihrer Zielseite, die derzeit verwendet wird oder als primäre Wahl angesehen wird. Es wird daran gewöhnt sein Benchmarking der Ergebnisse . Die verschiedenen Versionen der Kontrollseite, die Sie erstellen, werden als 'Behandlungen' oder 'Herausfordererseiten' bezeichnet. Nachdem Sie Ihren A / B-Test durchgeführt und die Ergebnisse analysiert haben, entscheiden Sie, welche der Seitenvarianten die „Champion“ -Seite ist (eine Gewinnerseite mit der besten Leistung).


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Wenn Sie Seitenvarianten Datenverkehr zuweisen möchten, müssen Sie diese unbedingt zufällig aufbewahren. Als Faustregel gilt, dass beide Seiten mit ähnlichen Datenmengen an beide Seiten gesendet werden, um die Integrität des Tests zu gewährleisten und schlüssige Ergebnisse zu erzielen. Die häufigste Methode zur Aufteilung des Datenverkehrs ist 50/50 oder 60/40. Es ist auch wichtig, sich daran zu erinnern, dass Sie für das Experiment zwei oder mehr Variationen gleichzeitig ausführen müssen, da die Zeit bei A / B-Tests eine zentrale Rolle spielt.

Befolgen Sie diese Best Practices für A / B-Tests, um sicherzustellen, dass das Experiment sauber ist:

  • Führen Sie den Test mindestens 7 Tage lang durch, um Saisonalität oder Timing-Effekte zu vermeiden
  • Stellen Sie sicher, dass jede Seite mindestens 100 eindeutige Besucher empfängt
  • Haben Sie einen sehr klaren Zweck (und eine Hypothese), warum Sie testen

Warum sollten Sie A / B-Tests durchführen?

A / B-Tests erleichtern das Rätselraten bei der Seitenoptimierung und liefern Ihnen solide Daten, um fundierte Entscheidungen zur Verbesserung der On-Page-Conversions zu treffen. Das Erwerben von bezahltem Datenverkehr kann eine kostspielige Aufgabe sein, während die Kosten für die Verbesserung Ihrer Conversions aus vorhandenem Datenverkehr durch Optimierung minimal sind und viel schneller erzielt werden können. Selbst die kleinsten Änderungen bei A / B-Tests können zu erheblichen Umsatzzuwächsen führen.

Mit A / B-Tests können Sie auch die Benutzererfahrung sorgfältig ändern und deren Auswirkungen beobachten. Dabei müssen Sie sicherstellen, dass nur die Änderungen implementiert werden, die die Conversions verbessern. Genaue A / B-Tests können erheblich zu Ihrem Geschäftsergebnis beitragen, da Sie experimentieren können, um sowohl Mikro-Conversions (kleine Schritte im Conversion-Pfad wie Newsletter-Abonnements und Benutzerregistrierungen) als auch Makro-Conversions (Umsatzziele) zu verbessern.


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